作为O2O行业的移动互联网创业者，开发应用的过程中，我心里逐渐浮现出，人们使用O2O类应用时的场景，也在和用户的交流中，切身感受到作为开发者，我们正在和将会给人们的生活带来了哪些改变：

一、社会化消费点评——看好友的消费意见

大众点评经过多年的耕耘，建立了很多的用户对商家的点评内容，对于它的用户来说，通过网站或者手机客户端，可以提前了解其他用户的推荐或者评价，在过去的很多年里很好的服务于人们的生活，套用“O2O”来说，点评就是中国最早的O2O！也因为其提供商家信息、优惠券和点评内容，在中国用户中有非常好的口碑；

但由于都是昵称点评，点评内容也很结构化需要填写很多条目，导致了两个弊端：1、点评内容的真实性：由于不需要购买，既可以点评，存在商家恶意点评竞争对手、也存在商家雇佣水军给自己好评的现象，每一条点评是否真实需要用户自己去识别；2、相对于点评的用户量来看，发点评内容的用户仅占非常小的一部分，大部分用户是不注册、也从不发表评论的。

点评的用户之间没有社交关系、用户之间也缺乏互动和足够的信任，即使大家的朋友都在点评上，但由于昵称关系，谁也不知道是谁。而自从微博、人人、开心、QQ等各社交网络开放平台之后，为点评这样的业务，提供了社会化的可能性，想想看，如果你通过社交网络账号登陆，发现的点评内容是你社交网络上好友留下的，那么对你的消费决策将会起到重要影响。解决了点评内容真实性，如何刺激用户主动分享呢？很多做过社交网络的用户都知道，中国的绝大部分用户是爱看不爱写的。介绍两个此前我听过的两个应用给大家：1、应用通过系统发布超市调研任务，比如查看某厂家的产品在超市摆在什么位置、卖多少钱？用户完成，后获得奖励。2、应用通过系统推荐用户去特定线下商家消费，用户消费后，应赠送社交网络的虚拟货币。

如果在结合LBS功能，用户到了一个陌生的地方，就会看到起社交网络好友曾经在这附近留下的评价，那么将是非常好的体验。

二、个性化推荐——按消费喜好获得精准推荐

每个人的生活都是和位置有关的，生活在家、工作在写字楼、消费在某一商圈，而且每个人的消费喜好也不一样，你喜欢吃烤鱼、他喜欢吃烤鸭，另一个偏爱海底捞的火锅。。。

现在的大部分客户端和网站都是通用形式的，用户要在纷繁的推荐信息中，寻找自己喜欢的哪一个，在网站体验也许还好些，屏幕大、网速快一眼能看到多个信息，而在手机客户端无论是网速、流量都形成制约，所以并不是你给用户优惠券越多越好，关键是要让用户快速能找到心动的那条信息。

基于LBS首先可以将信息按用户位置推荐，增加用户个性化定制功能，能够让用户一目了然的找到周边感兴趣的信息。多说一句，很多人都喜欢团购，都通过团购导航来寻找团购，如果有个性化团购订阅功能甚至是反向团购功能，则让用户体验更进一步！

三、限时特惠——特殊时段的快速营销

相信大家都遇到过，水果店、蛋糕房、超市生鲜产品在晚上或者特殊时间打折的情况。也许有人也知道，其实很多酒店的自助早餐，价位贵但卖不掉都得扔掉、超市快过期物品也一样，酒店入住率每天也不一样。。。线下商家的生意特点就是总有淡季、淡的时段以及产品有储藏和使用周期。

基于客户端，如果能实时推送给周围用户自己店铺的限时特惠信息，那么将是非常有效的营销工具。

四、实物类移动电商——新的机会

网购人们以及不陌生，刚才说的都是和线下商家有关的O2O(Online to Offline)类机会，但广义的来看，从线下到线上的O2O（Offline to Online）有了移动互联网也是成立，并很有可能改变用户的网购习惯。举两个例子：

1、条形码、二维码扫描：用户可以在逛超市、商场等实体店时，用客户端扫描条形码，得出产品信息以及在各电商网站甚至淘宝网的交易信息，从而进行比较消费；

2、语音识别：用户通过语音说出自己想买的东西，应用自动显示该产品的各类销售信息；

3、图片识别：这也是我最近非常看好的方向，通过拍照后的图片识别，推荐类似商品，百度、谷歌和淘宝都有类似功能，但在电商垂直化、并和手机应用结合可能会更有机会！