大数据的概念简单来说，大数据就是一种超越传统数据库所能储存的海量数据集合。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据技术的实际意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据利用大数据处理分析工具进行专业化处理。大数据下的决策关键就是在于对有含金量的数据的挖掘，整理，分析和利用。

大数据作为一个全新互联网下的产业，新兴产业在迅速发展，呈直线上升趋势。

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。这是我国大数据发展的一个里程碑。

《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。

数据的资源化是理性决策的基础。最早把大数据利用在商业上的是亚马逊，通过对用户阅读兴趣的搜集，用数据分析向用户推荐书籍。这就是简单的数据应用与分析。前提是对于用户产生的原始数据的搜集，在商业活动中，无时无刻不在产生大量的原始零散数据。挖掘出数据背后的价值就有了预测未来的能力。数据价值体现在服务人类，大数据和大数据分析工具都是为人服务的，大数据下的交通，建立起电子数据地图分析，大数据下的营销工作形成了全球精准营销。

大数据分析工具是理性决策的前提。人工分析数据的客观性似乎并不是绝对可靠与真实，数据分析工具的出现使得分析工具成为了科学决策的指南为用户提供了完整的数据分析，即使不能够百试百灵，但是能够对趋势进行精准预测。