一.定义

简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来说并不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后进行分配使用。

可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值，而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成，三者相互配合，这让大数据产生最终价值。通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方面发展。

二.关系

第一，云计算与大数据之间是相辅相成，相得益彰的关系。大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用。云计算将计算资源作为服务支撑大数据的挖掘，而大数据的发展趋势是对实时交互的海量数据查询、分析提供了各自需要的价值信息。

第二，云计算与大数据的结合将可能成为人类认识事物的新的工具。实践证明人类对客观世界的认识是随着技术的进步以及认识世界的工具更新而逐步深入。过去人类首先认识的是事物的表面，通过因果关系由表及里，由对个体认识进而找到共性规律。现在将云计算和大数据的结合，人们就可以利用高效、低成本的计算资源分析海量数据的相关性，快速找到共性规律，加速人们对于客观世界有关规律的认识。
第三，大数据的信息隐私保护是云计算大数据快速发展和运用的重要前提。没有信息安全也就没有云服务的安全。产业及服务要健康、快速的发展就需要得到用户的信赖，就需要科技界和产业界更加重视云计算的安全问题，更加注意大数据挖掘中的隐私保护问题。从技术层面进行深度的研发，严防和打击病毒和黑客的攻击。同时加快立法的进度，维护良好的信息服务的环境。

三.发展趋势

1.云计算的发展趋势将会是：建立公有云生态圈、私有云共推开源、云安全成关键、政府推动和云保险出现。
从产业生态来看，公有云服务商构建了以“我”为主的生态圈，做生态圈已经越来越成为大的公有云服务商的选择。
私有云的供应商，走上了一条“抱团取暖，共推开源”的道路。在开源社区，众筹式发展的局面已经基本形成，热点开源社区的产品技术能力也在一步步提升。
物理设施故障和系统漏洞成为云安全最主要的威胁。云服务商与云数据中心资源的规模化和击中化、数据中心和网络链路等物理设施的人为破坏和故障造成的影响进一步扩大，对服务商的运维水平提出了巨大考验。
国内云服务商开始从内向型向外向型转变，并有开始面向全球发展的态势，尤其是在北美。企业在推“云计算+”，国家在推“互联网+”，现在政府采购云计算的案例已经比比皆是，云服务商的数据中心也已经在各地生根发芽。
云保险是由数据中心联盟提出、人保牵头、中国平安和渤海保险共同组成的共保体，完成一个新型的保险业务。另外云计算对于数据中心和设备提出新要求，数据中心产业一直在不断的演进和变化。

2.大数据发展趋势将更加追求精准化和多维度
大数据本身除了要有数据、采集，汇聚一定量的数据之外，更重要的是在数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。
围绕大数据的话题基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在未来，多维度、多复合的大数据的精准挖掘，提供优质的的商务解决方案才最关键。
数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或类似BAT大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。
数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。
IDC行业未来具有很大的发展潜力。中国具有高达6.3亿的大规模网民群体，目前国内仅有3万个机柜，对比美国的3亿群体2.4万个机柜可以看出，中国的数据市场规模还远未达到平衡点，未来将保持高速增长的态势。另一个方面由于企业客户运营模式的改革，企业的云化增加了对大数据及专业数据中心的需求。

未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势，市场红利可观，创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。