随着互联网的发展，越来越多的企业参与到大数据营销的竞争中来。在数据方面，“大”是一个快速发展的术语，切数据库、大数据已经成为变革的中心，事实上可以称为一场革命，大数据营销改变了IT领域、制造业、零售业、政府管理、科技的运行方式。

    大数据同过去的海量数据有所不同，基本特征可以从四个方面概括：

1.数据体量大：大数据一般指在10TB规模以上的数据量

2.数据类别大：数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已经冲破了以前所限定的结构化数据源范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

3.价值密度低：大数据所创造的价值密度明显更低。

4.速度快：数据显示，在全球范围内，数据量以每年50%的速度增长，数据增长的速度已经远远超过了IT设计发展的速度。

大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。

大数据营销结构特征：1.结构化、2.半结构化、3.“准”结构化、4.非结构化，实际上大多数的大数据营销都是非结构化或者半结构化的。

大数据营销的技巧：

一、用户行为与特征分析

1.时间维度分析：用户的行为轨迹包括产生需求、商业信息搜集、方案比选、购买决策和购买行为五个阶段，其中购买行为后使用习惯、使用体验、满意度、忠诚度等。

2.空间维度分析：通常用5H2W来分析

二、大数据精准营销信息推送支撑：给谁推送、推送效果如何、谁来推送、通过什么推送

我们无时无刻都在用到数据，大数据也给我们带来很大的便利。