网络数据库营销是在IT、Internet与 Database技术发展上逐渐兴起和成熟起来的一种市场营销推广手段，通过收集和积累消费者大量的信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，给予顾客更加个性化的服务支持和营销设计，应用于精准营销和一对一营销。
来源学科：客户关系管理
对应原理：RFM模型
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。
R---最近一次消费(Recency)
F---消费频率(Frequency)
M---消费金额(Monetary)
应用关系：
网络营销的一大特点是企业整体营销战略的一个组成部分，是建立在互联网基础之上，借助于互联网特性来实现一定营销目标的营销手段。如今使用互联网的人数持续增加，每时每刻都会产生海量的数据，而这些数据背后则隐藏着丰富的客户信息。从RFM模型的应用来看，它对客户的行为和价值数据分析方面有着重要的意义，在网络营销中的应用就有着通过精确化数据来更精准分析客户行为和价值，达到促进网络营销的目的。RFM模型中，客户ID、购买时间(日期格式)、购买金额，用数据挖掘软件处理，加权(考虑权重)得到RFM得分，进而可以进行客户细分，客户等级分类，就可以实现网络数据库营销。
RFM模型动态地显示了一个客户的全部轮廓，精确地判断该客户的长期价值(甚至是终身价值)，通过改善三项指标的状况，可以为更多的营销决策提供支持。例如利用RFM模型对网络营销售后服务客户进行数据集群分析和设计，对重要客户进行划分，根据分析结果提出相应的服务建议，提升客户的服务满意度，同时为网上营销提供营销决策参考。此外，通过RFM模型也可对客户进行区间划分，将自己的会员体系的搭建和营销活动与RFM模型中每一个区间的客户做对应，修改完善会员体系，更好地服务于会员制营销和其它营销活动。
网络营销管理分析工具在网络营销中的作用越来越大，通过对网站后台的数据分析，利用RFM模型对客户细分，有利于实行精准营销和一对一营销，提高投资回报率（ROI）。
