搞大数据研发，不就是坐在实验室、电脑前，整天对着数字噼里啪啦地运算？
可腾讯公司用户与市场研究中心调研员韩娜，更多地是奔波在见调研对象的路上。
韩娜讲了一个对于她来说“家常”的故事。
一年冬天，她从南方的深圳赶到北方的沈阳，约了一个孩子做用户调研。本来知情的父母临时有事不在，孩子的姑姑不让韩娜进门。韩娜拿出身份证、工作证、介绍信，反复解释，但所有证明一概无用，对方就是不肯相信。
最终，韩娜被“砰”的一声拒之门外。
类似的经历，韩娜所在的团队几乎人人都遇到过。
很多人不理解，一个互联网公司怎么还用上门调研这种“老土”的方式？
的确，拥有7.62亿月活跃微信账户、8.77亿月活跃QQ账户的腾讯，并不缺乏用户社交的大数据，但光有数字就行了吗？
“大数据给出了结论，但给不了解释。”用户与市场研究中心总监谭池举了一个他自己的亲身经历。
多年前，他曾经参与过早期苹果手机一代的调研。当时，老外们通过大数据惊讶地发现一个现象：苹果的几种输入法中，中国人特别偏爱某一种。可是老外想不通，这是为什么？
谭池说，“为什么”往往是大数据的盲点，想要找到答案，目前，还只能依靠传统的人对人询问。
当时，经过传统调研，谭池找到了原因：
中国抽烟人口比西方国家多，许多公共场合更是想抽就能抽，人们一只手拿烟时，只好单手握着手机打字，因此中国的苹果一代用户，特别偏爱单手型、单指型的输入法。
知道这个“为什么”以后，相关产品的开发，开始更多考虑单手模式了。
人与人交流的传统模式，不仅没有被掩埋，反而在大数据时代，被一个个数据又激发出来。
可腾讯公司用户与市场研究中心调研员韩娜，更多地是奔波在见调研对象的路上。
韩娜讲了一个对于她来说“家常”的故事。
一年冬天，她从南方的深圳赶到北方的沈阳，约了一个孩子做用户调研。本来知情的父母临时有事不在，孩子的姑姑不让韩娜进门。韩娜拿出身份证、工作证、介绍信，反复解释，但所有证明一概无用，对方就是不肯相信。
最终，韩娜被“砰”的一声拒之门外。
类似的经历，韩娜所在的团队几乎人人都遇到过。
很多人不理解，一个互联网公司怎么还用上门调研这种“老土”的方式？
的确，拥有7.62亿月活跃微信账户、8.77亿月活跃QQ账户的腾讯，并不缺乏用户社交的大数据，但光有数字就行了吗？
“大数据给出了结论，但给不了解释。”用户与市场研究中心总监谭池举了一个他自己的亲身经历。
多年前，他曾经参与过早期苹果手机一代的调研。当时，老外们通过大数据惊讶地发现一个现象：苹果的几种输入法中，中国人特别偏爱某一种。可是老外想不通，这是为什么？
谭池说，“为什么”往往是大数据的盲点，想要找到答案，目前，还只能依靠传统的人对人询问。
当时，经过传统调研，谭池找到了原因：
中国抽烟人口比西方国家多，许多公共场合更是想抽就能抽，人们一只手拿烟时，只好单手握着手机打字，因此中国的苹果一代用户，特别偏爱单手型、单指型的输入法。
知道这个“为什么”以后，相关产品的开发，开始更多考虑单手模式了。
人与人交流的传统模式，不仅没有被掩埋，反而在大数据时代，被一个个数据又激发出来。
“滴”“滴”———访谈室里充满此起彼伏的电子音。研究员们有些震惊。
事情缘起于产品经理想做一个无障碍功能的设计。研究员朱丹招募了6位盲人进行访谈。起初，大家做好充分准备，以为盲人们可能不会使用智能手机，不会用APP，需要先教一下。
但没想到，这群盲人使用互联网产品相当熟练。
他们利用智能手机的读屏功能，并且每个人都把声音调到最快档，只听见手机发出“滴”“滴”这样短促的电子音，常人的耳朵根本听不懂是什么，但6位盲人却在怪诞的声音中，熟练地使用互联网，让在场的“小伙伴都惊呆了”。
“原来网络对他们的帮助比我想象中大很多。”朱丹感慨。有位盲人告诉她，比如移动支付，对正常人来说只是多了一种支付手段，但对他们而言是一种颠覆式的设计，大大方便了盲人消费。
大数据提供了一个结果，但它并不知道用户在使用产品时，身处什么样的场景，怀揣怎样的心情，有着怎样的需求。这一切，唯有人与人面对面，才能知晓。
还有一次，谭池找到了成都的一名用户，兴高采烈跑到对方家里。目的是为了知道用户使用产品时，真实的生活场景什么样。一番交流和观察后，他忽然觉得不太对劲：
这户人家冰箱里只有6罐可乐，没有多余的食物，房间里也找不到水壶或饮水机。谭池发短信给同行的同事：留意一下，这是不是他真的家。
等到双方聊得很开心以后，对方果然露出了口风，原来他确实不住在这儿，这间屋子的主人是他父母，目前租给别人，这次为了接受调研，临时借用了一下。
“这样一来，我观察他的生活场景，有一半信息就没用了，比如小区、邻里关系等。”谭池遗憾地说。
用户真正的使用情景，他们的担忧、开心、困惑与不爽，目前的大数据读不出来。数据再大也是死的，只有人能激活它。
事情缘起于产品经理想做一个无障碍功能的设计。研究员朱丹招募了6位盲人进行访谈。起初，大家做好充分准备，以为盲人们可能不会使用智能手机，不会用APP，需要先教一下。
但没想到，这群盲人使用互联网产品相当熟练。
他们利用智能手机的读屏功能，并且每个人都把声音调到最快档，只听见手机发出“滴”“滴”这样短促的电子音，常人的耳朵根本听不懂是什么，但6位盲人却在怪诞的声音中，熟练地使用互联网，让在场的“小伙伴都惊呆了”。
“原来网络对他们的帮助比我想象中大很多。”朱丹感慨。有位盲人告诉她，比如移动支付，对正常人来说只是多了一种支付手段，但对他们而言是一种颠覆式的设计，大大方便了盲人消费。
大数据提供了一个结果，但它并不知道用户在使用产品时，身处什么样的场景，怀揣怎样的心情，有着怎样的需求。这一切，唯有人与人面对面，才能知晓。
还有一次，谭池找到了成都的一名用户，兴高采烈跑到对方家里。目的是为了知道用户使用产品时，真实的生活场景什么样。一番交流和观察后，他忽然觉得不太对劲：
这户人家冰箱里只有6罐可乐，没有多余的食物，房间里也找不到水壶或饮水机。谭池发短信给同行的同事：留意一下，这是不是他真的家。
等到双方聊得很开心以后，对方果然露出了口风，原来他确实不住在这儿，这间屋子的主人是他父母，目前租给别人，这次为了接受调研，临时借用了一下。
“这样一来，我观察他的生活场景，有一半信息就没用了，比如小区、邻里关系等。”谭池遗憾地说。
用户真正的使用情景，他们的担忧、开心、困惑与不爽，目前的大数据读不出来。数据再大也是死的，只有人能激活它。
罗英、何文是“数据挖掘师”。但这份工作想做得好，单纯依靠算数据并不够，其实还要动用“情商”。
比如，QQ音乐有一个功能叫“猜你喜欢”。根据用户的数据，软件会自动推荐一些陌生歌曲。这种推荐，显然是基于大数据平台。一般我们以为，只要提供一些算法，大数据平台照此运算就成，但事实没那么简单。
首当其冲的是准确率。“猜你喜欢”究竟能猜对多少首歌？不同的数据师，可能会设计不同的算法，有的人效果明显比较好，他把“年龄”的数据用起来，而另外一个人没用，就会导致两者准确率差很大。
究竟需要考虑哪些数据维度，荐歌才会最符合心意呢？没有标准答案，不同数据师有自己的判断。同样的大数据库，一个运算下来比较准确，一个不准，其中唯一的变化就是人。
第二个问题是，为什么有人能想到“年龄”，而有人却想不到？凭借的也是个人经验。或者说，凭借的是人对事物的理解，考验的正是数据师的“情商”。
比如，QQ音乐有一个功能叫“猜你喜欢”。根据用户的数据，软件会自动推荐一些陌生歌曲。这种推荐，显然是基于大数据平台。一般我们以为，只要提供一些算法，大数据平台照此运算就成，但事实没那么简单。
首当其冲的是准确率。“猜你喜欢”究竟能猜对多少首歌？不同的数据师，可能会设计不同的算法，有的人效果明显比较好，他把“年龄”的数据用起来，而另外一个人没用，就会导致两者准确率差很大。
究竟需要考虑哪些数据维度，荐歌才会最符合心意呢？没有标准答案，不同数据师有自己的判断。同样的大数据库，一个运算下来比较准确，一个不准，其中唯一的变化就是人。
第二个问题是，为什么有人能想到“年龄”，而有人却想不到？凭借的也是个人经验。或者说，凭借的是人对事物的理解，考验的正是数据师的“情商”。
