近年来，电商企业迅速崛起，数据量激增，超过350亿的 “双十一网购狂欢”刚落幕，双十二网购又马不停蹄接踵而来，毋庸置疑，电商行业已经进入了“大数据时代”。

一、大数据的背景

大数据是由于规模、复杂性、实时而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。它的特点可归纳为“4V”：海量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）、价值（Value）。如今数据量级别不断加大，数据类型繁多，可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，而且数据产生速度快，具有很强的时效性。数据蕴藏着很大的价值，但是其价值密度很低，我们很难从数据的海洋中找到其中有价值的数据，需要技术手段进行数据挖掘。

随着信息技术的发展，互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司IDC发布的研究报告，预计全球数据量大约每两年翻一番，到2020年全球将达到35ZB 的数据信息量，可能是2013年数据规模的44倍。可见，大数据时代可谓是来势汹汹！

二、大数据背景下电子商务的现状

随着大数据时代的到来，相对于传统的线下销售企业来说，爆炸性增长的数据已成为了电子商务企业非常具有优势和商业价值的资源，大数据将成为企业未来的核心竞争力。电商掌握了几乎最全面的数据信息，其中包括所有注册用户的浏览、购买消费记录，用户对商品的评价、在其平台上商家的买卖记录、产品交易量、库存量以及商家的信用信息等等。企业在建立了庞大的数据库后，可利用云计算，企业数据仓库等技术对数据进行采集、多维分析、挖掘、服务开发，将企业各类数据进行有效的整合，为企业决策提供有力的支持。

三、大数据背景下电子商务的变革

1、个性化和精准的商品推荐。网络上的信息量越来越巨大，而消费者的精力和对信息的处理能力却是有限的，消费者很难对大量的信息进行筛选和分析。因此电子商务通过对数据的采集和分析，根据用户的需求，将用户细分为不同的群体，为用户提供个性化的服务。比如现今的淘宝网通过客户的购买历史和浏览记录对顾客进行个性化的产品推荐和广告推送服务，大大节省了成本。

2、优质产品信息的汇总。根据商品的购买和浏览数据将最热门和最优的商品筛选出来，以吸引跟多的消费者，同时也帮助消费者节省了挑选和比较的时间。例如现淘宝网买家将自己喜欢的商品链接到其网页上，或者进行巧妙的搭配，让跟多的消费者进行筛选和评论，构建了一个强大的购买交流群体。

3、强大的信息检索服务。消费者在面对电商网站上海量的商品信息时往往很难找到自己所需的商品，这是就需要电商为其提供准确的信息检索服务。电商现将产品进行归类，在每个大类下又再进行细分，使消费者在进行检索时，能够将用户所提供的关键词与产品信息快速准确的匹配，进行相应智能检索，得出符合用户需求的信息和产品，最大限度地提升客户满意度。并且还能使消费者进一步依据自身需求进行产品的筛选，将消费者需求与商品迅速匹配起来，极大地节省了购买筛选的时间。

4、更加细化的服务领域。电商现根据消费人群的不同需求，将营销目标针对某个具体的领域，例如”聚美优品”将目标客户群定为女性，主要销售洗护用品、彩妆、美容产品等等。这满足了消费者对某方面的特定需求，为消费者提供了正品保障，将服务领域进一步细分，更好的满足消费者的需求。

5、数据云存储服务。随着数据信息的增加和移动通讯技术的发展，我们每天要处理的信息量也不断增大，为了满足用户对数据处理、存储方面的需求，不少互联网公司推出了“网盘”这种在线存储服务，可以向用户提供文件的存储、访问、备份、共享等文件管理功能。现今，电商也在这方面加以了强化，使得用户可以把网盘或者APP看成一个放在网络上的硬盘或U盘，将文件存储在网络的数据库中，不论在任何地方，只要连接到因特网，用户就可以管理、编辑网盘里的文件，这极大地方便了我们的生活，并为我们的生活开辟了另一片天地。